L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée avec une force transformatrice, y compris dans le domaine du génie civil, où elle repousse les limites du possible. Traditionnellement, la gestion des charges dans la conception, la construction et la maintenance des infrastructures reposait sur des modèles mathématiques et sur l’expérience des professionnels. L’IA apporte aujourd’hui une dimension nouvelle en traitant des volumes massifs de données et en identifiant des schémas imperceptibles à l’œil humain.
Les outils d’IA permettent, par exemple, aux ingénieurs d’anticiper en temps réel le comportement d’une structure face à différentes situations, et ainsi de prévenir les défaillances bien avant qu’elles ne surviennent. L’optimisation avancée des conceptions constitue un autre apport majeur : ces outils explorent d’innombrables configurations structurelles et recommandent celles capables de supporter les charges avec un minimum de matériaux et une efficacité maximale. Ils contribuent ainsi à la réduction des coûts de construction. Par ailleurs, la durabilité des ouvrages s’en trouve prolongée et leur sécurité renforcée, grâce à une meilleure résistance aux charges extrêmes.
Malgré ces perspectives prometteuses, l’adoption complète de l’IA en génie civil comporte des défis. La qualité et la quantité des données disponibles pour entraîner les modèles restent un obstacle critique. La complexité inhérente à la modélisation fidèle de phénomènes physiques hautement variables constitue également un défi majeur. À cela s’ajoutent les questions liées aux coûts et aux ressources nécessaires pour déployer ces technologies, ainsi que les préoccupations croissantes en matière de sécurité et de confidentialité des données.
Par Raúl Soriano, modeleur senior au Département d’Architecture d’Amusement Logic
