La protection du patrimoine culturel tangible — en particulier celle des bâtiments et constructions historiques — vise à préserver leur valeur testimoniale et à transmettre leur héritage aux générations futures. L’une des formes de protection de ce patrimoine est précisément l’architecture de la conservation. Aujourd’hui, cependant, l’intelligence artificielle (IA) s’est également introduite dans ce domaine et ouvre de nouvelles voies prometteuses pour la sauvegarde et la reconnaissance du patrimoine historique.
En effet, un nombre croissant de projets de recherche sur des sites et bâtiments historiques sont actuellement développés grâce à une combinaison de techniques d’IA — telles que l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur — associées à des outils technologiques avancés comme les drones, les robots et les scanners tridimensionnels.
Par exemple, grâce à l’utilisation de drones équipés de capteurs intelligents, il est possible d’accéder à des zones éloignées ou à risque d’un édifice, de capturer des images aériennes et de générer des nuages de points tridimensionnels. Ce flux massif de données est ensuite traité avec un logiciel de modélisation afin de créer des modèles HBIM (Heritage Building Information Modeling). De plus, l’IA permet d’analyser automatiquement les images et les informations collectées pour évaluer le niveau de détérioration et identifier les zones nécessitant une intervention.
Une autre application importante de l’IA en architecture de conservation est le diagnostic et le suivi continu. À partir d’un modèle HBIM d’un bâtiment historique, on met en œuvre des systèmes intelligents qui surveillent en temps réel « l’état de santé » du bâtiment et suggèrent les solutions adéquates pour sa gestion et sa conservation. Les capteurs installés en points stratégiques enregistrent les paramètres physiques, structurels, environnementaux et d’usage, facilitant ainsi la mise en œuvre de stratégies d’intervention adaptées à chaque problème détecté.
Concernant la reconstruction de pièces fragmentées, l’IA permet de traiter et recomposer automatiquement, en peu de temps et à l’aide de robots, des fragments d’éléments anciens dont la recomposition manuelle serait extrêmement complexe.
Enfin, la préservation bénéficie de modèles prédictifs basés sur l’IA, capables d’identifier les facteurs de risque et les vulnérabilités des bâtiments historiques. Ces modèles prennent en compte divers scénarios — risques environnementaux, effets du changement climatique, intensité d’usage et conditions structurelles, etc. — et aident à la prise de décision afin de minimiser la perte de patrimoine.
Par David González Molina, gestionnaire BIM au Département d’Architecture d’Amusement Logic.
